Senior AI Consultant (d/w/m)

Graz | Vollzeit
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Patrick Iszovits
patrick.iszovits@ebcont.com
Wir suchen für spannende Projekte einen motivierten Senior AI Consultant (m/w/d) für Graz/Vollzeit(38,5).

Was ist der Aufgabenbereich

  • Strategische AI-Beratung: Du begleitest Enterprise-Kunden fachlich und technisch, von der Bewertung von KI-Potenzialen über MVPs bis zum unternehmensweiten Rollout. Du berätst zu Modellwahl, Compute-Sizing, Datenschutz und Governance. Dabei sagst du auch ehrlich, wann eine klassische Lösung besser passt als ein LLM
  • Architektur von AI- und Retrieval-Systemen: Du entwirfst performante RAG-Architekturen sowie hybride Such- und Indexierungsstrecken und setzt sie selbst um
  • On-Prem & souveräne AI: Du bringst Open-Source-Modelle in die Infrastruktur unserer Kunden und optimierst Ressourcen, Durchsatz und Antwortzeiten.
  • LLMOps & Evaluierung: Du etablierst reproduzierbare Pipelines für Deployment, Versionierung, Evaluierung und Monitoring von AI-Lösungen.


Was wir bieten

  • Zahlreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Home Office oder Team Events
  • Gehalt über Kollektivvertrag: Senior Consultant Level ab ca. € 4.500,- je nach Erfahrung
  • Keine All-in-Verträge
  • Persönliche Talententwicklung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flache Hierarchie und kurze Wege
  • Junge dynamische KollegInnen
  • Unser Büro befindet sich bestens angebunden im Zentrum von Graz

Was wir uns wünschen

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du besitzt ein Urteilsvermögen, wann ein LLM die richtige Lösung ist und wann nicht
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI-, LLM- oder ML-Lösungen im Enterprise-Umfeld
  • Du hast sehr gute Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit dem ML-Ökosystem (z. B. PyTorch, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex)
  • Du hast Interesse für LLMOps, MLOps & Infrastruktur: Souveräner Umgang mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie MLOps-Pipelines
  • Du hast Erfahrung mit Vektorsuche, Embedding-Modellen und dem Betrieb lokaler LLMs (z. B. vLLM, TGI), vom Deployment bis zum Tuning
  • Du hast bereits mit Tools wie Docker, Kubernetes, Jenkins, Atlassian (Jira, Confluence) gearbeitet
  • Du bist in der Lage Projekte eigenverantwortlich abzuwickeln
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil
  • Erfahrung mit unterschiedlichen Accelerator-Plattformen: NVIDIA (CUDA, GPU Operator, Triton/NIM), AMD (ROCm) oder Huawei Ascend (CANN)
  • Erfahrung mit OpenShift
  • Java/Kotlin und AI-Frameworks im JVM-Umfeld (z. B. Spring AI, Embabel)
  • Erfahrung mit MLOps-Tooling (z. B. MLflow) und Evaluierungs-Frameworks

Über EBCONT

EBCONT ist ein führender österreichischer IT-Dienstleister mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Für Kunden aus allen Branchen, einschließlich des öffentlichen Sektors, sind wir der Ansprechpartner für Digitalisierung, geschäftskritische Anwendungen und Cloud. Unser Kerngeschäft erstreckt sich von Bereichen wie Strategie & Beratung, Entwicklung von Unternehmenssoftware über UI-Design, Datenintegration, Qualitätssicherung bis hin zu DevOps & IT-Betrieb. Wir sind stolz auf die Leistungen unseres Teams und behandeln unsere Mitarbeiter:innen als unser wichtigstes Kapital.
Du hast noch nicht soviel Erfahrung wie für die Rolle gefordert? Du möchtest dich aber dennoch in diese Richtung entwickeln? Trotzdem bewerben!

Wir suchen Menschen, die Herausforderungen lieben und sich mit uns weiterentwickeln möchten. Werde Teil unseres starken Teams!#LI-ME1

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