Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung rasant. Doch mit der zunehmenden Nutzung von KI wachsen auch die Herausforderungen: Wie bleibt ein Modell nachvollziehbar, fair und regelkonform? Wie lassen sich Risiken wie Bias, Drift oder unerwünschte Modellveränderungen vermeiden? Und wie behalten Unternehmen den Überblick über komplexe KI-Landschaften?
Genau hier setzt AI Governance an: Sie schafft die Grundlage dafür, dass KI-Modelle nicht nur leistungsfähig, sondern auch transparent, auditierbar und compliant betrieben werden.
Warum KI-Governance jetzt im Fokus steht
Der verantwortungsvolle Einsatz von KI wird nicht nur durch technologische Entwicklungen, sondern auch durch Regulierungen wie den geplanten EU AI Act geprägt. Unternehmen müssen Risiken systematisch bewerten, dokumentieren und steuern. Dabei geht es nicht nur um Machine Learning (ML), sondern auch um Large Language Models (LLMs) und generative KI. Zentrale Fragen dabei:
- Woher stammen die Trainingsdaten?
- Ist das Modell verzerrt oder liefert es faire Ergebnisse?
- Wie bleibt der Output nachvollziehbar und regelkonform?
Governance über den gesamten KI-Lebenszyklus denken
Governance bedeutet, den gesamten Lebenszyklus eines KI-Modells im Blick zu behalten – von der Entwicklung über das Training bis zum produktiven Einsatz. Besonders in regulierten Branchen ist es entscheidend, technische Leistung, ethische Standards und gesetzliche Vorgaben zusammenzudenken. Ein strukturierter Ansatz hilft,
- Risiken wie Bias und Drift frühzeitig zu erkennen,
- Compliance effizient zu erfüllen,
Transparenz gegenüber Stakeholdern sicherzustellen.
KI-Governance gelingt nur mit den richtigen Partnern
AI Governance ist keine reine Tool-Frage – sie erfordert die Verzahnung von Prozessen, Verantwortlichkeiten und Technologien. Viele Unternehmen suchen hier Unterstützung, um sowohl fachliche als auch technische Anforderungen erfolgreich umzusetzen.
EBCONT begleitet als Integrator die Einführung solcher Strategien. Grundlage für die technische Umsetzung ist unter anderem watsonx.governance von IBM, das Compliance-Prozesse automatisiert, Risiken überwacht und Transparenz schafft.
So entsteht ein Governance-Ansatz, der hilft, KI sicher, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.
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