In 5 Schritten zu produktivem AI Coding
1. Klarheit über Potenziale und Risiken schaffen
Wir starten mit Ihrer Ausgangslage: Welche Tools sind bereits im Einsatz? Welche Teams sollen befähigt werden? Welche Projekte eignen sich für den Einstieg? Welche Risiken oder Einschränkungen gibt es bei Daten, Security und Compliance?
2. Die passende Arbeitsumgebung sicher aufsetzen
Gemeinsam mit Ihrem Team richten wir die passende Arbeitsumgebung ein. Dabei geht es nicht um Tool-Werbung, sondern um ein Setup, das in Ihrem Projekt wirklich nutzbar ist.
3. AI Coding an echten Aufgaben nutzen
Ihre Entwickler:innen arbeiten an echten Aufgaben aus dem eigenen Backlog. Sie erleben direkt, wie sich AI Coding auf Spezifikation, Umsetzung, Testing und Review auswirkt.
4. Teams im Projektalltag gezielt begleiten
In der Coaching-Phase unterstützen wir Ihr Team im Projektalltag. Wir helfen, gute Muster zu erkennen, schlechte Muster zu vermeiden und die Arbeitsweise laufend zu verbessern.
5. Wissen nachhaltig im Unternehmen verankern
Aus den Erfahrungen entstehen Playbooks, Guidelines, Review-Regeln und interne Champions. So bleibt das Wissen im Unternehmen und kann auf weitere Teams übertragen werden.